Ian Sampson推出了一款噪声消除器：Hush，这款软件采用人工智能技术，可以有效从录制的语音中去除背景噪声和混响。

Hush无需隔音室或专业录音室，就可以帮助用户轻松制作干净的配音、播客、有声读物和对白。

Hush建立在转换器架构之上，这项技术驱动生成诸如ChatGPT和DALL·E 2等产品的模型，比之前的方法更能精确地隔离语音并减少伪像。它可以抑制宽带噪声、像狗叫或车喇叭声这样的瞬时噪声，以及来自未经处理的房间的反射。

此外，Hush也是第一批可以在Apple Silicon Mac上运行的专业音频工具之一，它可以利用神经引擎进行快速高效的音频渲染，有效避免电脑过热或启动电脑风扇。

Hush可以过滤掉宽带噪声，如通风声、电器噪声、交通噪声和风声，可以从不完美的环境中恢复音频，并在任何地方制作出录音棚品质的录音。

Hush可以减少房间反射和梳状滤波，从未经处理的公寓到巨大的礼堂都可以处理。你可以提高音量以吸收所有残留的混响，或混合一些干信号以获得更自然的声音。

大多数噪声减除算法难以消除瞬态的脉冲声音，如鸟鸣、狗叫或汽车鸣笛。Hush可以精确地消除它们，帮用户节省手动编辑的时间。

Hush可以处理单个音频文件或批次处理多个音频文件，可以快速处理对白、配音或有声读物。选择输出文件夹，即可让Hush一次性处理所有音频。

Hush在M1和M2 Mac上采用高效能的神经引擎，使机箱保持冷却，风扇关闭，CPU可以处理其他任务。Hush的处理速度也非常快，可以在几分钟内处理长达一个小时的播客音频文件。

通常，具有如此强大功能的神经网络需要服务器以及高额的使用费用或订阅费。而Hush完全在Mac主机上运行，采用买断制，保证用户数据的私密性。

Hush售价为49.99美元。软件支持MacOS系统，M系列处理器的性能最佳。

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